El prompt —es decir, la consulta, instrucción o pregunta que le hacemos a una IA— es clave para obtener una respuesta útil, precisa y bien adaptada a nuestras necesidades.
Redactar un buen prompt no es algo que se domine de inmediato. Requiere práctica, experimentación y un poco de intuición. De hecho, con el auge de la IA generativa, ha surgido incluso una nueva disciplina: la ingeniería de prompts (o prompt engineering), con cursos, técnicas y estrategias dedicadas a optimizar la interacción con los modelos.
Pero para comenzar no es necesario ser un experto. Lo más importante es animarse a probar, aprender de las respuestas y ajustar poco a poco.
Conversar con la IA
Lo recomendable es comenzar con un prompt básico y claro. Y a partir de la respuesta que se obtiene, ir refinando la consulta en una especie de diálogo iterativo con el modelo.
El ciclo sería:
- Hacer una pregunta sencilla.
- Evaluar la respuesta.
- Luego, pedir más detalles, cambiar el enfoque, ajustar el tono o el formato.
Este proceso de ajuste progresivo es fundamental. A menudo, el mejor resultado no llega con la primera pregunta, sino tras varios intercambios.
Recomendación sobre la extensión de las conversaciones
Se debe tener en cuenta que, en general, los modelos de IA tienden a disminuir la coherencia y la calidad de sus respuestas cuando las conversaciones se prolongan demasiado. Como referencia práctica, resulta conveniente limitar cada diálogo a unos 10 intercambios, siempre que el modelo mantenga la coherencia temática.
No existe una cifra exacta y universal (10 intercambios es una referencia práctica, no una regla estricta). En algunos casos la conversación puede mantenerse clara durante 20 o más turnos, especialmente si el tema es bien enfocado. Lo importante es observar cuándo las respuestas empiezan a volverse menos útiles: ese es el momento de reiniciar con un nuevo chat, resumiendo lo esencial.
Si necesitamos continuar trabajando sobre el mismo asunto, lo recomendable es iniciar un nuevo chat e incluir en el prompt los elementos relevantes del diálogo anterior. De este modo, reducimos el riesgo de que el modelo pierda contexto y ofrezca respuestas menos precisas.
Uso del ENTER y del salto de línea
Cuando redactamos un prompt, debemos tener presente que la tecla ENTER no funciona como en un procesador de texto habitual. En lugar de generar un salto de línea, su acción envía el texto como consulta y finaliza la edición. Si necesitamos introducir un salto de línea dentro del mismo prompt —por ejemplo, para separar ideas o estructurar mejor el contenido— debemos utilizar la combinación SHIFT + ENTER.
Como alternativa, sobre todo cuando el texto es relativamente extenso y tiene cierta complejidad, podemos redactar la consulta en un procesador de texto y luego copiar y pegar el texto en el espacio para introducir el prompt.
Consejos para crear prompts efectivos
A continuación, presentamos ocho estrategias prácticas para mejorar los prompts y obtener respuestas más útiles:
Debemos ser claros y específicos
Evitar preguntas demasiado amplias como “Explica la historia de Europa”. En su lugar, delimitar el tema: “Resume la Revolución Francesa en 5 líneas, explicado para un adolescente de 15 años.”
Cuanto más precisa sea la solicitud, más enfocada será la respuesta.
Incluir contexto cuando sea necesario
La IA no adivina el entorno. Si la consulta depende de un contexto específico debe quedar claro: “Explica los derechos de los trabajadores en Argentina, en el marco de la ley 20.744.”
Esto evita respuestas genéricas o inaplicables.
Usar ejemplos para aclarar lo que se necesita
Un ejemplo concreto puede guiar mejor que una descripción abstracta. Por ejemplo: “Redacta un correo formal similar a este: [pega un ejemplo breve]. Que sea para solicitar una reunión con un cliente.”
Los modelos aprenden rápido por analogía.
Asignar un rol al modelo
Indicar un perfil o especialidad ayuda a la IA a adaptar el estilo y conocimiento: “Responde como un profesor de física de secundaria”, ó “Actúa como un editor de viajes con 10 años de experiencia”.
Esto mejora la coherencia y el tono de la respuesta.
Indicar el formato deseado
Es útil especificar como queremos que se organice la información de la respuesta: “Enumera los pasos en una lista con viñetas”, “Presenta los datos en una tabla comparativa”, ó “Escribe un resumen de 100 palabras”.
Esto ahorra tiempo de edición posterior.
Definir el nivel de detalle
Ayuda indicar si se necesita una explicación breve, técnica, simplificada o profunda: “Explícamelo como si fuera un principiante”, “Dame un análisis técnico de nivel profesional”.
Especificar el tono de la respuesta
El estilo influye mucho en el resultado. Podemos solicitar: “Con un tono amigable y cercano”, “En forma humorística, como un cuento para niños”, ó “Con lenguaje académico y citas formales”.
Aclarar qué NO queremos incluir
A veces, limitar es tan útil como pedir. Por ejemplo: “Responde en menos de 150 palabras, sin ejemplos históricos ni datos estadísticos”.
Esto evita desviaciones innecesarias.
En resumen, cuanto mejor sea el prompt, más valiosa será la respuesta. Hay que evitar la frustración si al principio los resultados no son perfectos. Escribir buenos prompts es una habilidad que se desarrolla con la práctica.
La buena noticia es que no hay respuestas incorrectas al experimentar. Cada intento enseña algo nuevo. Lo más importante es comenzar, iterar y ajustar.
Con el tiempo veremos que conversar con una IA es, en parte, un arte: una mezcla de claridad, creatividad y paciencia.
Siguiente sección >> 4) Usos prácticos de la inteligencia artificial
Muy buena explicación sobre los prompts y con varios consejos que voy a adoptar. Gracias
Muchas Gracias Gustavo!!
Disculpá que recién puedo autorizar, estuve desconectado unos días.
Saludos!
Román